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原来人工智能+医疗这么强大,移动医疗模式逐渐成为现实

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-03-16  浏览次数:6
核心提示:在中国,谈到去医院看病,多少人内心是崩溃的?即使是小小的感冒,也需要挤进浩浩荡荡的队伍里进行无休止的排队,挂号要排队,候诊要排队,检查要排队,付款要排队,取药要排队,最可怕的是,好不容易快排到自己,却面临医护人员下班,一切又要从头开始!

在中国,谈到去医院看病,多少人内心是崩溃的?即使是小小的感冒,也需要挤进浩浩荡荡的队伍里进行无休止的排队,挂号要排队,候诊要排队,检查要排队,付款要排队,取药要排队,最可怕的是,好不容易快排到自己,却面临医护人员下班,一切又要从头开始!

除了“难排队”以外,传统的到医院看病、门诊随访的医疗模式也难以满足人们对高质量健康之源的需求,无法有效的做到对重要器官疾病的提前预警、及早发现、及时治疗。要解决这些问题,就需要对传统的医疗护理模式进行改革。随着物联网的快速发展,移动医疗的兴起,越来越多的人将医疗改革的希望聚焦在智慧医疗上,移动医疗生产链成为了改造试水的第一棒,包括医疗设备、软件、服务系统方案等环节,目前移动医疗主要应用远程教育与培训、远程数据采集、远程监控与管理、针对医疗技术人员的协同治疗与护理、疾病与流行病传播跟踪及诊断与治疗,以及慢性病与监控管理等。通过使用相关设备,医生可以远距离及时收集、储备、分析和病人生命体征方面的数据,展开病情检测,这意味着,人们不用再为了检查上医院,重复噩梦似的排队,只需简单的操作设备,就能将数据直播给医生,节省了大量的时间成本。另一方面,利用覆盖完善的移动网络,通过手机对偏远地区的医生进行专业培训和远程支持,将优质的医疗服务系统辐射到更多的区域,提升了偏远地区落后的医疗水平。

物联网技术的发展,令移动医疗模式逐渐成为现实,“综合运用云计算、无线传感器以及相关软件的物联网医学,可以通过无线传感器检测重要器官功能、支持实时抢救与治疗,对海量检测数据进行深度加工和挖掘,精细、动态和智慧的管理疾病预警,更早进行诊断和监护资料,提高医疗资源利用率。”

目前我国“人工智能+医疗”产业处于起步阶段,与国外相比还存在较大差距。国内科技巨头偏向基础层的数据计算能力及技术层的框架算法,创业公司则偏向应用层的解决方案。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放,将有效弥补我国在基础及技术层方面的不足,当算法发展到一定的阶段,人工智能在医疗领域就可以快速切换,自动适应新的场景,未来“人工智能+医疗”各细分领域的创业公司将率先受益。但根据艾媒咨询(iiMedia Research)数据,预计2017年底,中国移动医疗市场规模将突破百亿元,达到125.3亿元。按照GSM对移动医疗行业测算标准,医疗设备厂商和内容与应用提供商占比约39.83%,预计到2017年,中国可穿戴便携医疗设备市场销售规模将接近50亿元。

可以想象,我国物联网在医疗生物技术产业的应用会更臻成熟。随着人工智能技术的不断推进及医疗服务需求持续增长,“人工智能+医疗”将成为解决疗资源不足、提升医疗领域生产的重要推动力。

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关键词: 移动医疗,智慧医疗
 
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