最近天冷了猫在家里，听网上IBM中国研究院大神讲《认知计算与人工智能》。从第一台计算机问世以来，人们就梦想造出一种完美模拟甚至超越人脑的计算机系统。过去20年中，有4次人机大战给人们留下格外深刻的印象，也成为人工智能的注脚。
1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫；
2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下；
2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类；
2016年，谷歌旗下围棋机器人Alpha Go挑战世界围棋李世石并以总分4:1取胜。
几周前一个数据智能的小沙龙，XVC胡博予老师分享《从进化论的角度思考人工智能》，机器能帮我们做什么呢？1）代替重复劳动，比如制造业、仓储分拣、服务业、开车等；2）缩短经验差距，比如教育、医疗、销售、股票交易；3）个人决策支持，比如淘宝“猜你喜欢”和今日头条“基于个人兴契的内容昏花”。
《黑镜》圣诞特别版里边有段好玩的，女主花钱找一个人工智能公司在自己太阳穴旁边植入一小片芯片，芯片会在一周时间内将主人的思考方式/生活习惯/决策机制进行复刻，然后装到一个小载体里边，就能做私人助理了——她比任何人都知道我习惯几点起床、面包烤几分熟、喜欢看什么新闻、和朋友约饭一般选哪里。完胜magic等一众私人助理软件。
厉害了我的AI。人工智能到如此地步，人的智能该如何体现？
细微觉得，人工(Artificial)和人(Humanbeings)聪明的方式还是有差别哒。大三读心理学，老师讲到“Awareness”，记得当时听得入了迷：这是人类的一种特有能力，能够将自己的思维抽离出来审视自己。人在带AI这个“徒弟”的时候，也是把自己学习、思考、判断的模式抽象成算法教会机器——对了会被奖励、错了会被惩罚，有新的input进来该生成怎样的output，deep learning...reinforcement learning...neural networks让机器更聪明，而且喂它越多数据就越聪明，越聪明就有人喂它更多数据，完美的自循环。当存储空间、传输速度和算力都爆表的时候，机器会远超我们的想象。
这么看来，基于重复思考、经验积累性质的工作，终将被人工智能替代。全球70亿人口，除去20岁之前在读书的，50岁之后退休的，中间还有30亿工作人口，每人每天8小时正常工作制，也就是240亿人工时/天的工作量，AI若是担起20%的担子，那省出来的时间我们拿来做什么？ 会有人失业？还是每个人工作时间会变短？我们会过的更好，还是过的更糟？
我陷入思考，觉得未来又近又远，又清晰又模糊；就像假如时光倒流几千年站在全民农耕的视角里，我也无法想象当20%人口种粮食养活80%人口的时候，其他人做什么。
有人说，回溯历史你能看懂多久以前的，展望未来就能看懂多久以后的。于是我书桌上一本《人类简史》一本《必然》——我擦了擦上边的灰。
人类一思考，上帝就发笑。
机器一思考，人类就发笑。
P.S.作为VC这个工种，反而不太怕被AI替代，原因有二：1）日常工作除了查经阅典参照过去案例，更多的其实是思考过后对未来做出预判，这种非标准化的事情机器不太能做得来；2）数据样本太小了，暂时还训练不出什么模型。 悦人悦吟