在构建工业网络平台之前，首先打破了数据独岛
从前面提到的内容可以看出，无论是连接，还是分析，决定，我们都与数据有关。数都是真实的，是网上的"精液"。
一般地说,设计制造企业,包括数据、运营数据类型的产品,企业内部资料提供者和价值链资料等工业网络心甘情愿的收集、储存、传送数据,紧密结合大数据分析和人工智能技术对数据建模,分析,乃至近期决策。
但是，目前“数据一体”，尚未全部解决。
"数合一体"，以表为两种。一种是逻辑的，另一种是每个部门都有自己的数据定义和标准，另一种是物理的。即各部门相互独立存储和保护数据，相互孤立。
如何超越不同的工业标准，迅速收集数据，支持数据交互和大数据分析，成为构建工业网络的第 一道门槛。
但是需要注意的是,虽然数据推进的,但许多企业如何分类,整理数据,如何利用数据,甚至是如何通过自己的特色为基础,数据产业是否上网相对模糊的。尤其是中小微型企业。
在摸清脉络之前，企业当然不能为了实现智能化转换而只顾眼前利益，避免过去"单纯机器人换人"智能型制造"表面化"工程。
另外更好地寻找思考方式,镁儒将于4月16日在苏州举行m - tech系列活动2021显出自己的家伙人推己及人的理智,制版的。
届时，现场观众将与产业研究院、上市企业、创业企业、投资机构的客户进行深入交流，共同讨论构建产业网络的要领和智能制造的最 佳姿态。